Webinar: Ontdek AI en Machine Learning Business Forecasting veranderen.

Webinar: Ontdek hoe AI en Machine Learning Business Forecasting veranderen tijdens onze uitgebreide masterclass met Eric Stellwagen (CEO Forecast Pro)! 

Steeds vaker nemen AI- en machine learning-toepassingen taken over die traditioneel door menselijke experts werden uitgevoerd. Tijdens deze workshop onderzoeken we hoe geautomatiseerde AI-oplossingen de rol van de business forecaster ingrijpend veranderen. 

Voor wie is deze masterclass bedoeld?
Deze masterclass is ideaal voor businessanalisten, supply chain professionals, data scientists en iedereen die betrokken is bij strategische planning en forecasting. Of je nu nieuw bent in AI en Machine Learning of je expertise wilt verdiepen: deze masterclass biedt waardevolle inzichten en praktische vaardigheden. 

Programma: “Hoe AI en Machine Learning Business Forecasting veranderen” 

Wat ga je leren? 

• Het belang van inputdata:
  Het gezegde “Garbage in, Garbage out” geldt in het bijzonder voor business forecasting. We onderzoeken hoe de kwaliteit en hoeveelheid van beschikbare data de nauwkeurigheid van je voorspellingen beïnvloeden. Ook bespreken we het verschil tussen voorspellingen gebaseerd op alleen historische vraagdata (univariate forecasting) en voorspellingen die gebruikmaken van meerdere inputs (multivariate forecasting). 

• De rol van oordeel en domeinkennis:
  Soms kan jouw kennis over het bedrijf en toekomstige gebeurtenissen (domeinkennis) de nauwkeurigheid van voorspellingen verbeteren. Op andere momenten kan het toevoegen van oordeel juist de nauwkeurigheid verminderen. In dit onderdeel bekijken we bestaand onderzoek over de rol van menselijke input en geven we best practices voor het slim integreren van domeinkennis in het forecastingproces. 

• AI-gedreven forecasting:
  We geven een overzicht van de huidige stand van zaken rondom AI-gedreven forecasting. We leggen uit wat het verschil is tussen “stream-of-numbers”-benaderingen, systemen die domeinkennis integreren en systemen die automatisch voorspellingen maken maar ook signaleren waar menselijke beoordeling nodig is. 

• De voor- en nadelen van machine learning:
  De nauwkeurigheid van machine learning-voorspellingen is de afgelopen vijf jaar spectaculair verbeterd. Veel onderzoekers verwachten dat deze trend zich voortzet en dat machine learning in de toekomst de standaard wordt voor automatische voorspellingen. We bespreken de voordelen en beperkingen van machine learning forecasting en vergelijken deze nieuwe aanpak met traditionele statistische modellen. 

Zeker zijn van jouw plek?
Mis deze unieke kans niet om te leren van de besten en te netwerken met vakgenoten. Schrijf je vandaag nog in en reserveer je plaats voor deze vooruitstrevende masterclass!